計算機視覺領(lǐng)域的技術(shù)廣泛，其中人臉圖像識別是先行普及的方向。近兩年，該領(lǐng)域涌現(xiàn)出云從、商湯、曠視、依圖、云天勵飛等人工智能創(chuàng)業(yè)公司，在AI熱潮中受到追捧。
目前云天勵飛已經(jīng)完成數(shù)千萬美元的A+輪融資，處于B輪融資階段；云從正在C輪融資中，曠視和依圖已經(jīng)完成C輪融資；商湯進展最快，C+輪16億美元的融資已經(jīng)結(jié)束，新一輪還在進行中。盡管今年有資本寒冬的論調(diào)，但是對于業(yè)內(nèi)的頭部企業(yè)來說，未嘗不是集中資源的好時機。
伴隨著資本的追加，這些AI視覺公司壁壘是否增厚也成為業(yè)內(nèi)的關(guān)注焦點。在人工智能框架開源、算法越來越成熟的情況下，識別領(lǐng)域的同質(zhì)化競爭更加激烈。
在12月9日第八屆吳文俊人工智能科學技術(shù)獎頒獎典禮暨2018中國人工智能產(chǎn)業(yè)年會上，云從科技副總裁溫浩接受21世紀經(jīng)濟報道記者專訪時說道：“同質(zhì)化是說表面上看都是人臉識別技術(shù)為基礎(chǔ)，但是在深層次技術(shù)方案整合的時候，還是有很大差異。我們要做的是從感知、認知到?jīng)Q策的閉環(huán)。”
如今，AI視覺公司們或以平臺為目標對外賦能，或針對重點場景深耕，探索更系統(tǒng)性的差異化路徑。
場景壁壘
在人臉識別領(lǐng)域，目前各公司通過商業(yè)場景來形成主要的壁壘。比如云從的業(yè)務(wù)場景主要集中在機場、銀行、安防三大領(lǐng)域，同時也在布局零售、教育等行業(yè)；云天勵飛三年來集中在安防市場；商湯轉(zhuǎn)向AI平臺，面向十多個行業(yè)提供方案；曠視在安防、手機、在線刷臉驗證、IOT等板塊著力；依圖瞄準安防、智慧城市、金融等領(lǐng)域。
整體來看，靜態(tài)識別的人臉驗證、動態(tài)識別的安防都是必爭之地。多數(shù)應用也主要面向B端，“B端需求比較旺盛，早期技術(shù)不是特別成熟的情況下，做B端簡單一些，快一些?！睖睾普f道。
溫浩回憶道，云從選擇金融行業(yè)是由于2015年互聯(lián)網(wǎng)金融爆發(fā)，銀行的需求一下子變大，比如遠程認證。“我們借著這股東風就進入了銀行，銀行供應商是很穩(wěn)定的，只要進入到銀行的供應體系，那就是個千載難逢的機會。進入之后又發(fā)現(xiàn)銀行其實有更多的業(yè)務(wù)需求，比如刷臉的ATM機、柜臺的刷臉認證、銀行業(yè)務(wù)推薦，以及銀行內(nèi)部的金庫、員工考勤。今年我們也開始做風控，銀行給中小企業(yè)、個人放貸的時候，幫助它判斷客戶信息，加快流程?！痹茝囊矎你y行的基礎(chǔ)性的業(yè)務(wù)，不斷進行擴展，現(xiàn)在銀行領(lǐng)域就有200多條業(yè)務(wù)線。
在業(yè)務(wù)流程中，溫浩表示最大難點在數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模上。技術(shù)專家要去駐場，做數(shù)據(jù)判斷分析，數(shù)據(jù)有上百幾十個維度，需要篩選，后面的訓練、應用開發(fā)都是水到渠成。
目前在最佳場景下人像識別率可以高達90%以上，但是由于光線、明暗等場景不同，識別率都會產(chǎn)生變化，相對來說靜態(tài)情況下識別率更高，銀行就是典型代表。但是到了另一個典型場景——安防領(lǐng)域，僅僅是人像或圖形識別已經(jīng)不夠，動態(tài)場景下需要更多維度的人體識別，云從的跨境追蹤就是技術(shù)之一。
安防的市場很大，政府、樓宇、園區(qū)都有需求，同時面臨的競爭對手也很多，成熟的設(shè)備商就有海康威視、大華股份、華為，并且市場份額占比大。但是在溫浩看來，安防的市場足夠廣，“去年全國有6000多個億的市場，我們能達到10個億以上的市場也是成功?！痹茝氖菑墓矊用娴臉藴驶瘧迷偻茝V到大安防的場景，并且從算法拓展到硬件部分，現(xiàn)在云從不僅僅通過代工廠生產(chǎn)攝像頭，也做標準化接口、標準化模組、標準化數(shù)據(jù)傳輸，開放能力給集成商和廠家。
云天勵飛則在三年內(nèi)于深圳區(qū)域做安防的深耕，12月9日，云天勵飛高級副總裁鄭文先告訴21世紀經(jīng)濟報道記者：“云天勵飛的‘深目’系統(tǒng)，3年把深圳12個區(qū)的人臉數(shù)據(jù)拉通，動態(tài)人像數(shù)據(jù)超150億，從數(shù)據(jù)、算法、芯片、服務(wù)、應用五個方面來做閉環(huán)?！?/p>
打造閉環(huán)
雖然人像識別已經(jīng)在一些應用場景普及，部分公司實現(xiàn)了盈利，但是總體來看場景依舊缺乏。公司們也在算法和算力上集成更多縱深的能力，比如云從自身也研發(fā)語音識別，云天勵飛設(shè)計芯片，針對垂直場景企業(yè)繼續(xù)提升一體化能力。
溫浩就談道：“首先要找非常合適的場景，然后要把技術(shù)鏈打通，我們做人體識別、也做語音識別，要把場景閉環(huán)打通。當然和其他語音公司可以合作，但是成本很高。整體來講，還是需要自己做。”
這意味著，在一些細分領(lǐng)域，需要AI的定制化解決方案，其中需要垂直的行業(yè)數(shù)據(jù)、需要專業(yè)的數(shù)據(jù)模型、甚至專用的AI芯片。而深入行業(yè)的AI公司，已經(jīng)有了數(shù)據(jù)和方案基礎(chǔ)，與其和外界公司合作開發(fā)，不如進行自研，成本可能更低，數(shù)據(jù)也依舊掌握在自己手中。
譬如，云天勵飛一開始就是算法和芯片并行，今年其第二代AI芯片已經(jīng)流片，由格芯公司生產(chǎn)，2019年1月底會進行商業(yè)化，主要用于攝像頭等端設(shè)備。鄭文先介紹道：“AI芯片的周期還是較短的，速度快，我們的芯片是基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專有芯片，里面有130多條自己研發(fā)的指令集，采用FD-SOI 22納米的工藝，這款芯片屬于專用型的DSP處理器芯片（數(shù)字信號處理器）?！?/p>
鄭文先表示，“這款芯片比傳統(tǒng)的GPU 等功耗更低。在架構(gòu)方面，協(xié)處理器是用ARM架構(gòu)，但是核心的計算架構(gòu)是自研的，芯片應用后可以基于智能化升級。”
12月13日，一位AI芯片專家告訴21世紀經(jīng)濟報道記者：“FD-SOI是一種很特殊的芯片工藝，特殊性在于低功耗，芯片設(shè)計難度上會高一點，但不算特別難。”
除了云天勵飛外，也有不少AI算法公司開始涉足ASIC芯片（一種為專門目的而設(shè)計的集成電路），因為AI作為普惠性技術(shù)應用到不同產(chǎn)業(yè)中時，需要不同的解決方案，對芯片要求也各有不同，不少公司為自己產(chǎn)品設(shè)計定制化芯片，既鞏固了閉環(huán)，也可以形成新的銷售方案。
在鄭文先看來，商湯、曠視等公司也會逐步補齊短板，無論是由軟到硬，或者由硬到軟，很多企業(yè)也做芯片，有的通過自主研發(fā)，有的通過收購并購?！拔覀円苍谧?-5年的技術(shù)規(guī)劃，一個是算法方面，除了人像精準識別外，怎么樣掌握更多維度的結(jié)構(gòu)化信息，這需要從衣著、步態(tài)、肢體等人體的其他信息去豐富；另一個是芯片，芯片代表算力平臺，如何低成本高效地解決計算問題也是研究方向?！?/p>
接下來，如何在存量市場深挖，發(fā)掘新的應用市場還將是視覺公司們的課題。
